پایگاه خبری و اطلاع رسانی

مدیر اداره توسعه فناوری دانشگاه علوم پزشکی استان البرز گفت: در سال>های اخیر استفاده از یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در چند حوزه از جمله آنالیز تصاویر پزشکی در کشور، با سرعت در حال پیشرفت بوده که از مهمترین آنها تشخیص ناهنجاری>ها، سرطان>ها و پیش>بینی پاسخ به درمان در حوزه پزشکی است.

دکتر سجاد شایسته ،> مدیر اداره توسعه فناوری دانشگاه علوم پزشکی استان البرز>اظهار کرد: آنالیز تصاویر پزشکی با استفاده از الگوریتم>های یادگیری ماشین در راستای تشخیص، درمان و پیش بینی پاسخ به درمان سرطان> دارای اهمیت ویژه>ای بوده و در کشور پژوهش>های گسترده>ای در این زمینه صورت گرفته است. این درحالی است که>تعداد زیادی از تحقیقات به کارگیری هوش مصنوعی در پزشکی کشور به علت نبود زیرساخت> مناسب به مرحله اجرا و پیاده سازی نمی>رسند.

وی افزود: استفاده از هوش مصنوعی در حوزه>های مختلف بسیار گسترده بوده و فقط بخش سلامت را در بر نمی>گیرد اما> در بخش پیش>بینی پاسخ به درمان> به خصوص در بیماران سرطانی خروجی> مدل>های هوش مصنوعی ارزشمند بوده و خوشبختانه در این زمینه> مطالعات زیادی هم صورت گرفته است. همچنین علاوه بر کاربرد هوش مصنوعی در حوزه>پیش>بینی پاسخ به درمان>،> این مدل>ها می>تواند در جهت تشخیص اولیه بیماری نیز مورد استفاده قرار گیرند.

>عضو هیأت علمی دانشگاه علوم پزشکی البرز ادامه داد: از مهمترین فاکتورها در حوزه درمان سرعت و دقت تشخیص است که با استفاده از مدل>های یادگیری ماشین تا حد قابل توجهی می>تواند بهبود یابد. علاوه بر فاکتورهای فوق الذکر، تشخیص بیماری بدون استفاده از روش>های تهاجمی نیز از قابلیت>های مهم و حیاتی مدل>های یادگیری ماشین است. به طور خلاصه سه ویژگی سرعت، دقت و غیر تهاجمی بودن از مزیت>های غیر قابل انکار مدل های هوش مصنوعی در حوزه سلامت هستند.

وی در خصوص کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص و درمان سرطان، افزود: حوزه>ای که به صورت خاص مورد توجه محققین> قرار گرفته> و خوشبختانه> تحقیقات قابل توجهی هم در کشور> صورت گرفته است؛ حوزه تشخیص بدخیمی>ها با استفاده از مدل های یادگیری ماشین است. چون در حوزه درمان سرطان سرعت و دقت تشخیص بسیار حائز اهمیت بوده و به کارگیری این مدل>ها باعث تسریع در تشخیص، شروع به درمان سریعتر و در نهایت پاسخ به درمان بهتربرای بیماران می>شود.

مدیر دفتر توسعه فناوری دانشگاه علوم پزشکی استان البرزگفت:> در حوزه کاربرد هوش مصنوعی در آنالیز تصاویر پزشکی، در دانشگاه علوم پزشکی البرز تحقیقات و اقدامات پژوهشی خوبی در حال اجرا است. از مهمترین این پروژه>ها استفاده از تصاویر سی تی آنژیوگرافی بیماران در جهت تشخیص آمبولی ریه است که در صورت اجرا تا حد قابل توجهی باعث تسریع و افزایش دقت تشخیص می>شود.> علاوه بر این پروژه تشخیص و تعیین بدخیمی پولیپ>های روده با استفاده از تصاویر کلونوسکوپی نیز به عنوان پایان نامه دانشجویی در حال اجرا است که در نهایت خروجی مدل باعث بهبود قابل توجهی در سرعت و دقت تشخیص و همچنین کاهش استفاده از روش>های تهاجمی می>شود. به طور کلی مطالعات فوق الذکر و بسیاری از مطالعات مشابه با هدف کمک به متخصصین پزشکی در راستای تسریع روند درمان بیماران صورت گرفته است.

دکتر شایسته درباره کاربرد هوش مصنوعی در بخش دارویی گفت: در بحث استفاده از هوش مصنوعی در زمینه علوم دارویی با وجود قابلیت>های بالا مطالعات>کمتری صورت گرفته است.> پروژه>های هوش مصنوعی>در زمینه تولید داروهای جدید، پیش بینی تداخل>ها و عوارض دارویی بسیار می>تواند به حوزه دارو و درمان> کمک کند.

عضو هیأت علمی دانشگاه علوم پزشکی ادامه داد: از مهمترین چالش>های استفاده از قابلیت یادگیری ماشین در حوزه سلامت،> نبود راهکار برای اجرایی شدن پروژه های تحقیقاتی است. در گام اول باید راهکار و زیرساخت>های مورد نیاز جهت استفاده حداقلی و اجرای آزمایشی پروژه>ها فراهم شود.

وی گفت: در راستای فراهم سازی زیر ساخت و اجرای پروژه>ها، در مرحله اول ایجاد کمیته تخصصی و کمیته اخلاق در زمینه استفاده از هوش مصنوعی در حوزه سلامت>ضرورت دارد. از اختیارات مهم کمیته>های مذکور علاوه بر بررسی مسائل اخلاقی، تخصصی و قابلیت اجرایی پروژه>ها، صدور مجوز اجرای آزمایشی پروژه>ها است. صرفا با اجرای آزمایشی پروژه>ها می توان به سمت استفاده بهینه و در نهایت گسترده یادگیری ماشین در پزشکی حرکت کرد.

دکتر شایسته بیان کرد: از دیگر زیرساخت>های مهم جهت پیشبرد اهداف درمانی در زمینه هوش مصنوعی، ایجاد ارتباط کاربردی و هدفمند با صنعت است. پیاده>سازی پروژه>های خاتمه یافته و دارای قابلیت ایجاد ارزش افزوده در تولیدات پزشکی مدرن نیز می>تواند به عنوان راهکار استفاده از مدل>های هوش مصنوعی در حوزه سلامت باشد . در واقع دانشگاه و صنعت می توانند به ترتیب به عنوان پایه>های علمی و اجرایی پروژه>های یادگیری ماشین ایفای نقش کنند.

وی پیشنهاد کرد:> در حوزه> هوش مصنوعی پزشکی و درمانی، مهمترین اقدام> این است که زیرساخت>های عملیاتی کردن پروژه>ها و ایده>های تحقیقاتی> هوش مصنوعی فراهم وعملیاتی شوند. متاسفانه به دلیل نبود این بسترها پژوهش>های هوش مصنوعی صرفا پلی برای مهاجرت جوانان و متخصصین هوش مصنوعی شده است.

عضو هیأت علمی دانشگاه علوم پزشکی> افزود: داده>های پزشکی زیادی در دسترس داریم که در هیچ کشوری نظیر ندارد. تحقیقات کاربردی و حائز اهمیت نیز در کشور اجرا می>شود،> اما به دلیل نبود زیرساخت>ها تمایلی> در محققین به ایجاد استارت آپ و عملی کردن پروژه>ها وجود ندارد و اکثر پروژها صرفا به مقاله ختم می>شوند. راهکار کلیدی و اصلی ایجاد زیرساخت برای اجرا پروژه>ها و بهرمندی از این قابیلت منحصر به فرد مدل های یادگیری ماشین است.